An extension of mean-field coarsening theory to include particle coalescence using nearest-neighbour functions
An extension of mean-field coarsening theory to include particle coalescence using nearest-neighbour functions
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平均场粗化理论的扩展，包括使用最近邻函数的粒子合并
DOI：
10.1016/j.actamat.2016.07.007
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
9.4
通讯作者：
Basoalto H
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Basoalto H
提出了粒子聚并和Ostwald熟化的平均场描述。包含粒子聚结事件示出的尺寸分布函数的演变和所需的时间达到稳定状态的粒子粗化制度的影响。最近邻函数被用来表示多模态粒子半径分布内的粒子的空间排列，并计算聚结事件的频率。研究了颗粒聚并对长期粗化动力学的影响。通过跟踪相空间中的单峰和双峰分散体的演变，证明了聚结影响颗粒分散体朝向稳态颗粒粗化制度的路径以及达到它的时间尺度。
A mean field description of particle coalescence and Ostwald ripening is presented. The inclusion of particle coalescence events is shown to influence the evolution of the size distribution function and the time taken to reach the steady state particle coarsening regime. Nearest neighbour functions are used to represent the spatial arrangement of particles within multi-modal particle radius distributions and to calculate the frequency of coalescence events. The impact of particle coalescence upon long term coarsening kinetics has been studied. By tracking the evolution of a unimodal and bimodal dispersions in phase space, it is demonstrated that coalescence affects the paths of particle dispersion towards the steady state particle coarsening regime as well as the time scales to reach it.
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