Evaluating Four Multisatellite Precipitation Estimates over the Diaoyu Islands during Typhoon Seasons
Evaluating Four Multisatellite Precipitation Estimates over the Diaoyu Islands during Typhoon Seasons
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台风季节钓鱼岛四颗多卫星降水估算的评估
DOI：
10.1175/jhm-d-15-0165.1
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发表时间：
2016-05
影响因子：
3.8
通讯作者：
YANG HONG
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
BIN YONG;JINGJING WANG;LILIANG REN;YALEI YOU;PINGPING XIE;YANG HONG
在这里，四种主流的经量规调整的多卫星降水估算[TRMM多卫星降水分析，第7版（tppa - v7）；CPC变形技术-偏差校正产品（cmorphc - crt）；基于人工神经网络-气候数据记录（persann - cdr）的遥感降水估算和Global Satellite Mapping of Precipitation-gauge - adjusted (GSMaP_Gauge)]对钓鱼岛地区的降雨特征进行探测，重点关注台风的贡献。在这四个产品中，cmorpho - crt和GSMaP_Gauge由于使用了相同的变形技术，在空间模式和错误结构方面表现出更多的相似性。总体而言，GSMaP_Gauge表现优于其他三个产品，可能是因为其检索算法集成了东亚地区更密集的原位观测。所有……
AbstractThe Diaoyu Islands are a group of uninhabited islets located in the East China Sea between Japan, China, and Taiwan. Here, four mainstream gauge-adjusted multisatellite precipitation estimates [TRMM Multisatellite Precipitation Analysis, version 7 (TMPA-V7); CPC morphing technique–bias-corrected product (CMORPH-CRT); Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks–Climate Data Record (PERSIANN-CDR); and Global Satellite Mapping of Precipitation–gauge adjusted (GSMaP_Gauge)] are adopted to detect the rainfall characteristics of the Diaoyu Islands area with a particular focus on typhoon contribution. Out of the four products, CMORPH-CRT and GSMaP_Gauge show much more similarity both in terms of the spatial patterns and error structures because of their use of the same morphing technique. Overall, GSMaP_Gauge performs better than the other three products, likely because of denser in situ observations integrated in its retrieval algorithms over East Asia. All...
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DOI：
10.1029/2010jd014481
发表时间：
2010-12
期刊：
J. Geophys. Res.
影响因子：
--
作者：
Xinyong Shen;Nan Zhang;Yi Wang;Xiaofan Li
通讯作者：
Xiaofan Li
影响因子：
--
作者：
Yan Shen;A. Xiong;Ying Wang;P. Xie
通讯作者：
Yan Shen;A. Xiong;Ying Wang;P. Xie
TMPA 6版和7版独立监测网络高低纬度流域降水产品对比：新版本在水资源和水文延伸的实时和后实时分析方面是否更好
影响因子：
6.4
作者：
Bin Yong;Bo Chen;Jonathan J.Gourley;Liliang Ren;Yang Hong;Xi Chen;Weiguang Wang;Sheng Chen;Luyan Gong
通讯作者：
Luyan Gong
影响因子：
3.8
作者：
Daqing Yang;B. Ye;A. Shiklomanov
通讯作者：
Daqing Yang;B. Ye;A. Shiklomanov
影响因子：
5.4
作者：
B. Yong;L. Ren;Y. Hong;J. Gourley;Yudong Tian;G. Huffman;X. Chen;Weiguang Wang;Y. Wen
通讯作者：
B. Yong;L. Ren;Y. Hong;J. Gourley;Yudong Tian;G. Huffman;X. Chen;Weiguang Wang;Y. Wen