On stable parameter estimation and short-term forecasting with quantified uncertainty with application to COVID-19 transmission
On stable parameter estimation and short-term forecasting with quantified uncertainty with application to COVID-19 transmission
复制标题
具有量化不确定性的稳定参数估计和短期预测及其在 COVID-19 传播中的应用
DOI：
10.1515/jiip-2021-0037
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发表时间：
2022
影响因子：
1.1
通讯作者：
Luo, Ruiyan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Smirnova, Alexandra;Pidgeon, Brian;Luo, Ruiyan
关于具有线性罚项的迭代正则化过程的收敛率
影响因子：
2.1
作者：
A. Smirnova
通讯作者：
A. Smirnova
通过减少迭代正则化高斯-牛顿算法稳定重建疾病参数来改进流行病规模预测
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Smirnova;Gerardo Chowell;L. DeCamp;S. Moghadas;Micah J. Sheppard
通讯作者：
Micah J. Sheppard
以CG作为内迭代的不精确牛顿正则化的最优收敛率
影响因子：
1.1
作者：
A. Neubauer
通讯作者：
A. Neubauer