Branch-and-Bound Heuristics for Incomplete DCOPs
Branch-and-Bound Heuristics for Incomplete DCOPs
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不完整 DCOP 的分支定界启发法
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Zivan, Roie
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Tabakhi, Atena M;Xiao, Yuanming;Yeoh, William;Zivan, Roie
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在 DCOP 解决方案的搜索中嵌入偏好诱导
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS
影响因子：
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作者：
Xiao, Yuanming;Tabakhi, Atena M;Yeoh, William
通讯作者：
Yeoh, William
DOI：
10.1613/jair.2849
发表时间：
2008-05
期刊：
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影响因子：
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作者：
W. Yeoh;Ariel Felner;Sven Koenig
通讯作者：
W. Yeoh;Ariel Felner;Sven Koenig
DCOP 的伪树构建启发式以及 ns-2 网络模拟器的评估
DOI：
10.1109/ictai.2017.00169
发表时间：
2017
期刊：
2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)
影响因子：
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作者：
Atena M. Tabakhi;R. Tourani;Francisco Natividad;W. Yeoh;S. Misra
通讯作者：
S. Misra
具有启发成本的不完全加权 CSP 的参数化启发法
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Proceedings of the International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS
影响因子：
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作者：
Tabakhi, Atena M;Yeoh, William;Yokoo, Makoto
通讯作者：
Yokoo, Makoto
DCOP 的偏好诱导
DOI：
10.1007/978-3-319-66158-2_18
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
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作者：
Atena M. Tabakhi;Tiep Le;Ferdinando Fioretto;W. Yeoh
通讯作者：
W. Yeoh