A Machine Learning-based Approach for Automated Vulnerability Remediation Analysis
A Machine Learning-based Approach for Automated Vulnerability Remediation Analysis
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基于机器学习的自动漏洞修复分析方法
DOI：
10.1109/cns48642.2020.9162309
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Li, Qinghua
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang, Fengli;Huff, Philip;McClanahan, Kylie;Li, Qinghua
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DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Tom;D. Christiansen;Dan Berrett
通讯作者：
Dan Berrett
电力公司的安全漏洞和补丁管理：数据驱动的分析
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
Fengli Zhang;Qinghua Li
通讯作者：
Qinghua Li
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
IEEE Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference
影响因子：
--
作者：
Prabin B. Lamichhane;Liang Hong;S. Shetty
通讯作者：
S. Shetty
动态风险感知补丁调度
DOI：
10.1109/cns48642.2020.9162225
发表时间：
2020
期刊：
IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS
影响因子：
--
作者：
Zhang, Fengli;Li, Qinghua
通讯作者：
Li, Qinghua
自动发电控制中基于深度学习的数据伪造检测
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
IEEE Conference on Communications and Network Security
影响因子：
--
作者：
Fengli Zhang;Qinghua Li
通讯作者：
Qinghua Li