Maximum Likelihood Estimation of Regularization Parameters in High-Dimensional Inverse Problems: An Empirical Bayesian Approach. Part II: Theoretical Analysis
Maximum Likelihood Estimation of Regularization Parameters in High-Dimensional Inverse Problems: An Empirical Bayesian Approach. Part II: Theoretical Analysis
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高维反问题中正则化参数的最大似然估计：经验贝叶斯方法。
DOI：
10.1137/20m1339842
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发表时间：
2020
影响因子：
2.1
通讯作者：
De Bortoli V
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
De Bortoli V
影响因子：
1.5
作者：
Durmus, Alain;Moulines, Eric
通讯作者：
Moulines, Eric
高维逆问题中正则化参数的最大似然估计：经验贝叶斯方法第一部分：方法和实验
DOI：
10.1137/20m1339829
发表时间：
2019
期刊：
SIAM J. Imaging Sci.
影响因子：
--
作者：
A. F. Vidal;Valentin De Bortoli;M. Pereyra;Alain Durmus
通讯作者：
Alain Durmus
库什纳和克拉克引理在一般类随机算法中的应用
DOI：
10.1109/tit.1984.1056894
发表时间：
1984
期刊：
IEEE Trans. Inf. Theory
影响因子：
--
作者：
M. Métivier;P. Priouret
通讯作者：
P. Priouret