Model Predictive Control Strategies for Optimized mHealth Interventions for Physical Activity.
Model Predictive Control Strategies for Optimized mHealth Interventions for Physical Activity.
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DOI：
10.23919/acc53348.2022.9867350
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发表时间：
2022-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
许多人未能从事足够的体力活动（PA），尽管其众所周知的健康益处。本文探讨了模型预测控制（MPC）作为一种手段，提供优化的，个性化的行为干预，以改善PA，反映了每天走的步数。使用代表社会认知理论的健康行为流体类比模型，在模拟场景中评估了一系列不同的策略，这些策略提供了在PA行为干预中实施MPC的最有效手段的见解。测量，信息和决策的相互作用进行了探讨，结果表明MPC的潜力，提供可行的，个性化的，用户友好的行为干预，即使在涉及有限的测量的情况下。我们的分析证明了合理制定的约束MPC控制器对于优化PA干预的有效性，这是在现实生活条件下对约束MPC控制策略进行实验评估的初步但重要的一步。
Many individuals fail to engage in sufficient physical activity (PA), despite its well-known health benefits. This paper examines Model Predictive Control (MPC) as a means to deliver optimized, personalized behavioral interventions to improve PA, as reflected by the number of steps walked per day. Using a health behavior fluid analogy model representing Social Cognitive Theory, a series of diverse strategies are evaluated in simulated scenarios that provide insights into the most effective means for implementing MPC in PA behavioral interventions. The interplay of measurement, information, and decision is explored, with the results illustrating MPC’s potential to deliver feasible, personalized, and user-friendly behavioral interventions, even under circumstances involving limited measurements. Our analysis demonstrates the effectiveness of sensibly formulated constrained MPC controllers for optimizing PA interventions, which is a preliminary though essential step to experimental evaluation of constrained MPC control strategies under real-life conditions.
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影响因子：
120.7
作者：
Saint-Maurice, Pedro F.;Troiano, Richard P.;Matthews, Charles E.
通讯作者：
Matthews, Charles E.
影响因子：
16.4
作者：
BANDURA, A
通讯作者：
BANDURA, A
影响因子：
4.2
作者：
Rivera, Daniel E.;Pew, Michael D.;Collins, Linda A.
通讯作者：
Collins, Linda A.
DOI：
10.1080/13873954.2010.520409
发表时间：
2011-01-01
影响因子：
1.9
作者：
Navarro-Barrientos, J-Emeterio;Rivera, Daniel E.;Collins, Linda M.
通讯作者：
Collins, Linda M.
DOI：
10.1109/tcst.2018.2873538
发表时间：
2018-11-12
期刊：
IEEE transactions on control systems technology : a publication of the IEEE Control Systems Society
影响因子：
--
作者：
Martín CA;Rivera DE;Hekler EB;Riley WT;Buman MP;Adams MA;Magann AB
通讯作者：
Magann AB