NLP-based Feature Extraction for the Detection of COVID-19 Misinformation Videos on YouTube
NLP-based Feature Extraction for the Detection of COVID-19 Misinformation Videos on YouTube
复制标题
基于 NLP 的特征提取用于检测 YouTube 上的 COVID-19 错误信息视频
DOI：
--
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Simon Hegelich
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Juan Carlos Medina Serrano;O. Papakyriakopoulos;Simon Hegelich
我们提出了一种简单的自然语言处理方法，通过利用用户评论来检测YouTube上的新冠肺炎错误信息视频。我们使用迁移学习预训练模型来生成一个能够对阴谋性内容进行分类的多标签分类器。我们使用每个视频上的错误信息评论百分比作为视频分类的新特征。
We present a simple NLP methodology for detecting COVID-19 misinformation videos on YouTube by leveraging user comments. We use transfer learning pre-trained models to generate a multi-label classifier that can categorize conspiratorial content. We use the percentage of misinformation comments on each video as a new feature for video classification.