Koopman Operator, Geometry, and Learning of Dynamical Systems
Koopman Operator, Geometry, and Learning of Dynamical Systems
复制标题
库普曼算子、几何和动力系统学习
DOI：
10.1090/noti2306
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发表时间：
2021
影响因子：
--
通讯作者：
I. Mezić
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
I. Mezić
引言20世纪末和21世纪初，数据的可用性出现了革命性的增长。事实上，我们正处于传感革命的中期，传感在数据采集的最广泛意义上被使用。这些数据中的大部分未经处理，未经分析，因此未使用。这导致在具有巨大社会重要性的领域错失机会-
Introduction The end of the 20th century and the beginning of the 21st century has seen a revolutionary increase in the availability of data. Indeed, we are in the middle of the sensing revolution, where sensing is used in the broadest meaning of data acquisition. Most of this data goes unprocessed, unanalyzed, and, consequently, unused. This causes missed opportunities, in domains of vast societal importance—
影响因子：
1.2
作者：
Giannakis, Dimitrios
通讯作者：
Giannakis, Dimitrios