An Information-Theoretic View of Generalization via Wasserstein Distance
An Information-Theoretic View of Generalization via Wasserstein Distance
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基于 Wasserstein 距离的泛化信息论观点
DOI：
10.1109/isit.2019.8849359
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Calmon, Flavio P.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Wang, Hao;Diaz, Mario;Santos Filho, Jose Candido;Calmon, Flavio P.
具有输入约束的通道中的信息耗散
影响因子：
2.5
作者：
Yury Polyanskiy;Yihong Wu
通讯作者：
Yihong Wu