SyB3R: A Realistic Synthetic Benchmark for 3D Reconstruction from Images
SyB3R: A Realistic Synthetic Benchmark for 3D Reconstruction from Images
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SyB3R：图像 3D 重建的现实综合基准
DOI：
10.1007/978-3-319-46478-7_15
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
O. Hellwich
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Ley;R. Hänsch;O. Hellwich
基准数据集是几乎所有视觉问题实验评估的基础。在三维重建的背景下，这些数据集很难产生。该领域主要分为从具有困难实验设置的真实照片创建的数据集和简单的合成数据集，这些数据集易于生成，但缺乏许多真实世界的特征。在这项工作中，我们试图通过引入一个框架来综合创建现实数据集及其基础真相，从而找到一个中间立场。我们展示了这种纯合成方法相对于真实世界数据集的好处，并讨论了它的局限性。
Benchmark datasets are the foundation of experimental evaluation in almost all vision problems. In the context of 3D reconstruction these datasets are rather difficult to produce. The field is mainly divided into datasets created from real photos with difficult experimental setups and simple synthetic datasets which are easy to produce, but lack many of the real world characteristics. In this work, we seek to find a middle ground by introducing a framework for the synthetic creation of realistic datasets and their ground truths. We show the benefits of such a purely synthetic approach over real world datasets and discuss its limitations.
重建白墙：无纹理表面的多视图、多镜头 3D 重建
DOI：
10.5194/isprs-annals-iii-3-91-2016
发表时间：
2016
期刊：
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
影响因子：
--
作者：
A. Ley;R. Hänsch;O. Hellwich
通讯作者：
O. Hellwich