Hybrid patch similarity for image denoising
Hybrid patch similarity for image denoising
复制标题
用于图像去噪的混合补丁相似度
DOI：
10.1049/el.2011.3580
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发表时间：
2012-02
影响因子：
1.1
通讯作者：
Y.Q. Yu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
H. Zhong;P.P. Han;X.H. Zhang;Y.Q. Yu
结合结构相似性和同质性相似性，提出了一种新的基于混合相似性的面片去噪方法。该方法在两种相似性度量之间取得了较好的平衡，利用同质性相似性增强了块的规则性假设，同时利用结构相似性保持块匹配的准确性。此外，混合相似性的使用使得能够使用较大的块大小来提高相似性度量的稳健性。结果表明，杂交相似比单一相似具有更大的优越性。
Presented is a new patch-based denoising method based on hybrid similarity, combining structure similarity and homogeneity similarity. The proposed method makes a good balance between the two similarity measures, using homogeneity similarity to enhance the patch regularity assumption, while keeping the block matching accuracy by structure similarity. Moreover, the use of hybrid similarity enables the use of large patch size to improve the robustness of the similarity measure. The results demonstrate the superiority of hybrid similarity over single similarity.
影响因子：
3.9
作者：
Van De Ville, Dimitri;Kocher, Michel
通讯作者：
Kocher, Michel
DOI：
--
发表时间：
2009-04
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Kostadin Dabov;A. Foi;V. Katkovnik;K. Egiazarian
通讯作者：
Kostadin Dabov;A. Foi;V. Katkovnik;K. Egiazarian
影响因子：
10.6
作者：
Dabov, Kostadin;Foi, Alessandro;Egiazarian, Karen
通讯作者：
Egiazarian, Karen