Ontology Matching with Semantic Verification.
Ontology Matching with Semantic Verification.
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DOI：
10.1016/j.websem.2009.04.001
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发表时间：
2009-09-01
影响因子：
2.5
通讯作者：
Kabuka, Mansur R.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jean-Mary, Yves R.;Shironoshita, E. Patrick;Kabuka, Mansur R.
ASMOV（Automated Semantic Matching of Ontologies with Verification）是一种新的本体匹配算法，它利用两个本体的词汇和结构特征，迭代计算它们之间的相似性度量，得到一个对齐，然后对其进行验证，以确保它不包含语义不一致。在本文中，我们描述了ASMOV算法，然后提出的实验结果，测量其准确性使用OAEI 2008年的测试，并评估其使用两个不同的词库：WordNet和统一医学语言系统（UMLS）。这些结果表明，通过结合词汇，结构和外延匹配与语义验证获得的准确性增加，并展示了使用特定领域的词库对齐专门的本体的优势。
ASMOV (Automated Semantic Matching of Ontologies with Verification) is a novel algorithm that uses lexical and structural characteristics of two ontologies to iteratively calculate a similarity measure between them, derives an alignment, and then verifies it to ensure that it does not contain semantic inconsistencies. In this paper, we describe the ASMOV algorithm, and then present experimental results that measure its accuracy using the OAEI 2008 tests, and that evaluate its use with two different thesauri: WordNet, and the Unified Medical Language System (UMLS). These results show the increased accuracy obtained by combining lexical, structural and extensional matchers with semantic verification, and demonstrate the advantage of using a domain-specific thesaurus for the alignment of specialized ontologies.
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