Fog Computing as Privacy Enabler
Fog Computing as Privacy Enabler
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雾计算作为隐私保护的推动者
DOI：
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发表时间：
2019
影响因子：
3.2
通讯作者：
David Bermbach
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Frank Pallas;Philip Raschke;David Bermbach
尽管人们广泛讨论了雾计算带来的隐私挑战，但作者认为，隐私和安全需求实际上可能会推动雾计算的采用。他们提出了四种雾计算模式，促进了数据隐私和商业秘密的安全性，补充了现有的加密方法。在三个案例研究的基础上说明了它们的实际应用。
Despite broad discussions on privacy challenges arising from fog computing, the authors argue that privacy and security requirements might actually drive the adoption of fog computing. They present four patterns of fog computing fostering data privacy and the security of business secrets, complementing existing cryptographic approaches. Their practical application is illuminated on the basis of three case studies.
DOI：
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发表时间：
2017-08
期刊：
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影响因子：
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作者：
Tianhao Wang;Jeremiah Blocki;Ninghui Li;S. Jha
通讯作者：
Tianhao Wang;Jeremiah Blocki;Ninghui Li;S. Jha