KOunt: a reproducible KEGG orthologue abundance workflow.

KOunt: a reproducible KEGG orthologue abundance workflow.
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DOI:
10.1093/bioinformatics/btad483
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发表时间:
2023-08-01
期刊:
Bioinformatics (Oxford, England)
影响因子:
--
通讯作者:
--
中科院分区:
其他
文献类型:
--
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文献摘要

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准确的基因预测对成功的宏基因组分析至关重要。我们提出了KOunt,一个snakmakake管道,精确量化KEGG同源丰度。KOunt在GitHub上可用:https://github.com/WatsonLab/KOunt。在figshare: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21269715上可以找到KOunt参考数据库。测试数据可在https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22250152和KOunt 1.2.0版本https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23607834上获得。
Accurate gene prediction is essential for successful metagenome analysis. We present KOunt, a Snakemake pipeline, that precisely quantifies KEGG orthologue abundance. KOunt is available on GitHub: https://github.com/WatsonLab/KOunt. The KOunt reference database is available on figshare: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21269715. Test data are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.22250152 and version 1.2.0 of KOunt at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23607834.
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