Software defect prediction with imbalanced distribution by radius‐synthetic minority over‐sampling technique
Software defect prediction with imbalanced distribution by radius‐synthetic minority over‐sampling technique
复制标题
通过半径合成少数过采样技术进行不平衡分布的软件缺陷预测
DOI：
10.1002/smr.2362
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发表时间：
2021-06
影响因子：
2
通讯作者：
Jiahui Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shikai Guo;Jian Dong;Hui Li;Jiahui Wang
软件缺陷预测是保证软件产品质量的一项有效技术，它可以识别出容易出现缺陷的模块。由于在软件维护中的重要性，出现了许多基于学习的软件缺陷预测模型
Software defect prediction, which can identify the defect‐prone modules, is an effective technology to ensure the quality of software products. Due to the importance in software maintenance, many learning‐based software defect prediction models are presen
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影响因子：
3.1
作者：
Liu, Yaqing;Mu, Yong;Guo, Jinghuan
通讯作者：
Guo, Jinghuan
DOI：
10.1016/j.eswa.2015.03.013
发表时间：
2015-11
期刊：
Expert Syst. Appl.
影响因子：
--
作者：
M. Öztürk;Ü. Çavuşoğlu;A. Zengin
通讯作者：
M. Öztürk;Ü. Çavuşoğlu;A. Zengin
DOI：
--
发表时间：
1997
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Kubát;S. Matwin
通讯作者：
M. Kubát;S. Matwin
DOI：
10.1109/icse-c.2017.102
发表时间：
2017-05
期刊：
2017 IEEE/ACM 39th International Conference on Software Engineering Companion (ICSE-C)
影响因子：
--
作者：
Lu Wang-;Xiaobing Sun;Jingwei Wang;Yucong Duan;Bin Li
通讯作者：
Lu Wang-;Xiaobing Sun;Jingwei Wang;Yucong Duan;Bin Li
DOI：
10.1007/11871842_86
发表时间：
2006-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Jun Xu;Yunbo Cao;Hang Li;Yalou Huang
通讯作者：
Jun Xu;Yunbo Cao;Hang Li;Yalou Huang