基于机器嗅觉结合BP神经网络的砂仁气味鉴别方法
基于机器嗅觉结合BP神经网络的砂仁气味鉴别方法
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DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
吴恺熹
中科院分区：
文献类型：
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作者：
朱志均;周华英;罗坤豪;吴恺熹
检测和分析4种不同产地砂仁气味信息，探索基于机器嗅觉技术结合BP神经网络的气味鉴别方法。利用电子鼻PEN3采集4种不同产地砂仁的气味信息，构建一个包含三层结构的BP神经网络模型，通过对非线性气味数据进行反复学习和训练，确定各产地砂仁气味特征模型，采用MATLAB2013实现鉴别仿真。结果表明：不同产地砂仁气味特征信息整体相貌是相似的，但各自的特征指纹峰值有明显差异；建立的BP神经网络模型对不同产地砂仁的训练样本和待测样本均可实现100％的准确鉴别。该方法稳定、可靠、简便，可为中药材质量控制和真伪鉴别提供参考。