Automated generation of colluding apps for experimental research
Automated generation of colluding apps for experimental research
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自动生成用于实验研究的合谋应用程序
DOI：
10.1007/s11416-017-0296-4
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发表时间：
2017
影响因子：
1.5
通讯作者：
Blasco J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Blasco J
串通应用程序绕过了Android等沙箱操作系统实施的安全措施。应用程序共谋在云环境中也可能是一个真实的威胁。检测和防止应用程序合谋的研究需要各种合谋应用程序进行实验。目前，研究人员可用的（真实的或手工制作的）应用程序数量非常有限。在本文中，我们提出了一个名为应用程序合谋引擎（ACE）的系统，自动生成串通和非串通的Android应用程序的组合，以帮助研究人员公平地评估不同的共谋检测和保护方法。我们的初始实现包括各种组件，使系统能够创建5,000多个不同的串通和非串通应用程序集。ACE可以扩展更多的功能组件，以创建更多的串通应用程序。为了展示我们系统的有用性，我们对创建的串通应用程序集应用了不同的风险评估和串通检测方法。
Colluding apps bypass the security measures enforced by sandboxed operating systems such as Android. App collusion can be a real threat in cloud environments as well. Research in detecting and protecting against app collusion requires a variety of colluding apps for experimentation. Presently the number of (real or manually crafted) apps available to researchers is very limited. In this paper we propose a system called Application Collusion Engine (ACE) to automatically generate combinations of colluding and non-colluding Android apps to help researchers fairly evaluate different collusion detection and protection methods. Our initial implementation includes a variety of components that enable the system to create more than 5,000 different colluding and non-colluding app sets. ACE can be extended with more functional components to create even more colluding apps. To show the usefulness of our system, we have applied different risk evaluation and collusion detection methods to the created set of colluding apps.
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DOI：
--
发表时间：
2016-03
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
I. Asavoae;Jorge Blasco;Thomas M. Chen;Harsha K. Kalutarage;Igor Muttik;N. H. Nga;M. Roggenbach;S. Shaikh
通讯作者：
I. Asavoae;Jorge Blasco;Thomas M. Chen;Harsha K. Kalutarage;Igor Muttik;N. H. Nga;M. Roggenbach;S. Shaikh
Android中防止权限泄露的有效访问控制方案
DOI：
10.1109/iccnc.2015.7069315
发表时间：
2015
期刊：
2015 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC)
影响因子：
--
作者：
Longfei Wu;Xiaojiang Du;Hongli Zhang
通讯作者：
Hongli Zhang
使用多元时间序列技术的 Android 恶意软件检测
DOI：
10.1109/apnoms.2015.7275426
发表时间：
2015
期刊：
2015 17th Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS)
影响因子：
--
作者：
Ki;Mi
通讯作者：
Mi
恶意应用程序对：Android权限越权方案
DOI：
10.1145/2903150.2911706
发表时间：
2016
期刊：
Proceedings of the ACM International Conference on Computing Frontiers
影响因子：
--
作者：
Antonios Dimitriadis;P. Efraimidis;Vasilios Katos
通讯作者：
Vasilios Katos