Argviz: Interactive Visualization of Topic Dynamics in Multi-party Conversations
Argviz: Interactive Visualization of Topic Dynamics in Multi-party Conversations
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Argviz：多方对话中主题动态的交互式可视化
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
P. Resnik
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Viet;Yuening Hu;Jordan L. Boyd;P. Resnik
我们引入了一个高效的交互式框架——argviz，供专家分析多方对话的动态主题结构。用户通过迭代主题细化将他们的需求、专业知识和见解注入到模型中。细化的主题提供给分割模型，该模型的输出通过多个协调视图显示给用户。
We introduce an efficient, interactive framework—Argviz—for experts to analyze the dynamic topical structure of multi-party conversations. Users inject their needs, expertise, and insights into models via iterative topic refinement. The refined topics feed into a segmentation model, whose outputs are shown to users via multiple coordinated views.