Hierarchical Bayes Regression Model with Multiple Heterogeneity Coefficients for a Single Explanatory Variable
Hierarchical Bayes Regression Model with Multiple Heterogeneity Coefficients for a Single Explanatory Variable
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单解释变量具有多个异质性系数的分层贝叶斯回归模型
DOI：
10.11329/jjssj.52.1
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
佐藤忠彦，領家美奈
中科院分区：
文献类型：
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作者：
H. Matsuo;A. Shinohara and M. Itoh;伊藤宗彦;伊藤宗彦・松尾博文・富田純一（編著）;佐藤忠彦，領家美奈
本研究は, 同一説明変数に対する複数の異質な回帰係数を同時に推定可能にする階層ベイズ回帰モデルを提案し, その有効性を検証することを目的とする. 提案モデルの有効性は, 数値実験と実データを用いた解析で検証した. 数値実験では, 真のモデルを精度高く再現できるという意味で, 提案モデルの有効性を確認した. また, POS データを用いた実証分析では, 提案した枠組みで市場反応を製品異質性と時点異質性に分解可能であることを示した. 提案した枠組みは, 反応係数の明示的な要因分解を実現し様々な社会科学現象のモデル化およびそのモデルに基づく意思決定で有効活用できる.