Utterance Selection for Optimizing Intelligibility of TTS Voices Trained on ASR Data
Utterance Selection for Optimizing Intelligibility of TTS Voices Trained on ASR Data
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用于优化基于 ASR 数据训练的 TTS 语音清晰度的话语选择
DOI：
10.21437/interspeech.2017-465
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Erica Cooper, Xinyue Wang
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Erica Cooper, Xinyue Wang
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DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
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影响因子：
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作者：
H. Zen;Takashi Nose;J. Yamagishi;Shinji Sako;T. Masuko;A. Black;K. Tokuda
通讯作者：
H. Zen;Takashi Nose;J. Yamagishi;Shinji Sako;T. Masuko;A. Black;K. Tokuda
用于处理语音合成中来自媒体的不完美数据的开源分段架构的比较
影响因子：
3.4
作者：
A. Gallardo;J. Montero;Simon King
通讯作者：
Simon King
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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作者：
S. Buchholz;Javier Latorre;K. Yanagisawa
通讯作者：
K. Yanagisawa
从包括多种语音在内的语音语料库中自动选择句子，以提高 HMM-TTS 合成质量
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
Interspeech
影响因子：
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作者：
N. Braunschweiler;S. Buchholz
通讯作者：
S. Buchholz
噪声中基于 HMM 的合成语音清晰度预测的客观测量评估
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
Cassia Valentini;J. Yamagishi;Simon King
通讯作者：
Simon King