Real-time video mosaicking to guide handheld in vivo microscopy.
Real-time video mosaicking to guide handheld in vivo microscopy.
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DOI：
10.1002/jbio.202000048
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发表时间：
2020-06
影响因子：
2.8
通讯作者：
Liu JTC
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yin C;Wei L;Kose K;Glaser AK;Peterson G;Rajadhyaksha M;Liu JTC
手持式和内窥镜光学切片显微镜正在开发用于无创筛查和术中咨询。通常需要对大范围的组织进行成像，但微型活体显微镜往往会受到视野有限的影响。为了扩展临床使用期间的成像范围，我们开发了一种实时视频镶嵌方法，使用户能够有效地测量更大的组织区域。在这里，我们修改了之前的后处理镶嵌方法，以便在使用输出尺寸为 400 × 400 像素的图像的设备时，可以以 >30 帧/秒的速度进行实时镶嵌。与其他实时镶嵌方法不同，我们的策略可以适应手持显微镜临床使用过程中经常发生的图像旋转和变形。我们进行了一项可行性研究，以证明在使用手持式双轴共焦显微镜时，必须使用实时镶嵌才能对所需成像场进行有效采样。用于引导手持式显微镜的实时视频镶嵌演示（参见补充视频 1）
Handheld and endoscopic optical-sectioning microscopes are being developed for noninvasive screening and intraoperative consultation. Imaging a large extent of tissue is often desired, but miniature in vivo microscopes tend to suffer from limited fields of view. To extend the imaging field during clinical use, we have developed a real-time video mosaicking method, which allows users to efficiently survey larger areas of tissue. Here we modified a previous post-processing mosaicking method so that real-time mosaicking is possible at >30 frames/sec when using a device that outputs images that are 400 × 400 pixels in size. Unlike other real-time mosaicking methods, our strategy can accommodate image rotations and deformations that often occur during clinical use of a handheld microscope. We perform a feasibility study to demonstrate that the use of real-time mosaicking is necessary to enable efficient sampling of a desired imaging field when using a handheld dual-axis confocal microscope. Demonstration of real-time video mosaicking for guiding handheld microscopy (see supplemental video 1)
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影响因子：
3.4
作者：
Bedard N;Quang T;Schmeler K;Richards-Kortum R;Tkaczyk TS
通讯作者：
Tkaczyk TS
平铺 3D 显微图像采集的全局最佳拼接。
DOI：
10.1093/bioinformatics/btp184
发表时间：
2009-06-01
期刊：
Bioinformatics (Oxford, England)
影响因子：
--
作者：
Preibisch S;Saalfeld S;Tomancak P
通讯作者：
Tomancak P
影响因子：
10.9
作者：
Yélamos O;Cordova M;Blank N;Kose K;Dusza SW;Lee E;Rajadhyaksha M;Nehal KS;Rossi AM
通讯作者：
Rossi AM
影响因子：
3.8
作者：
Gao, Liang
通讯作者：
Gao, Liang
DOI：
10.1007/11744023_32
发表时间：
2006-01-01
期刊：
COMPUTER VISION - ECCV 2006 , PT 1, PROCEEDINGS
影响因子：
--
作者：
Bay, Herbert;Tuytelaars, Tinne;Van Gool, Luc
通讯作者：
Van Gool, Luc