3PointTM: Faster Measurement of High-Dimensional Transmission Matrices
3PointTM: Faster Measurement of High-Dimensional Transmission Matrices
复制标题
3PointTM：更快地测量高维传输矩阵
DOI：
10.1007/978-3-030-58598-3_19
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Sankaranarayanan, Aswin C.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen, Yujun;Sharma, Manoj Kumar;Sabharwal, Ashutosh;Veeraraghavan, Ashok;Sankaranarayanan, Aswin C.
传输矩阵（TM）描述了当相干波通过散射介质时输入和输出相量场之间的线性关系。TM的测量使得许多应用成为可能，但是对于任意介质来说是具有挑战性的和时间密集的。最先进的方法，包括相移全息术和双相位恢复，需要大量的测量和捕获后重建，这通常是计算密集型的。在本文中，我们提出了3PointTM，用于感测TM的方法，使用最少数量的测量每像素减少了两个因素的测量预算相比，在相移全息术测量TM的最新技术，并具有较低的计算复杂性相比，相位检索。我们验证了我们的方法对真实的和模拟数据，并显示出成功的光的聚焦和图像重建的密集散射介质。
A transmission matrix (TM) describes the linear relationship between input and output phasor fields when a coherent wave passes through a scattering medium. Measurement of the TM enables numerous applications, but is challenging and time-intensive for an arbitrary medium. State-of-the-art methods, including phase-shifting holography and double phase retrieval, require significant amounts of measurements, and post-capture reconstruction that is often computationally intensive. In this paper, we propose 3PointTM, an approach for sensing TMs that uses a minimal number of measurements per pixel—reducing the measurement budget by a factor of two as compared to state of the art in phase-shifting holography for measuring TMs—and has a low computational complexity as compared to phase retrieval. We validate our approach on real and simulated data, and show successful focusing of light and image reconstruction on dense scattering media.
登录
查看更多内容
通过传输矩阵的逆散射：宽带照明和快速相位检索算法
影响因子：
5.4
作者：
Sharma, Manoj Kumar;Metzler, Christopher A.;Nagesh, Sudarshan;Baraniuk, Richard G.;Cossairt, Oliver;Veeraraghavan, Ashok
通讯作者：
Veeraraghavan, Ashok
随机介质中微波辐射与强强度相关性的交叉。
影响因子：
8.6
作者：
García;Genack
通讯作者：
Genack
使用多重散射材料和双相检索方法的仅强度光学压缩成像
DOI：
10.1109/icassp.2016.7472439
发表时间：
2015
期刊：
2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
--
作者：
Boshra Rajaei;Eric W. Tramel;S. Gigan;Florent Krzakala;L. Daudet
通讯作者：
L. Daudet
影响因子：
1.9
作者：
Awatsuji, Y;Fujii, A;Matoba, O
通讯作者：
Matoba, O