VERITAS: Accurately Estimating the Correct Output on Noisy Intermediate-Scale Quantum Computers
VERITAS: Accurately Estimating the Correct Output on Noisy Intermediate-Scale Quantum Computers
复制标题
VERITAS：准确估计有噪声的中级量子计算机的正确输出
DOI：
--
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Devesh Tiwari
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tirthak Patel;Devesh Tiwari
噪声中等规模量子（NISQ）机器越来越多地用于开发量子算法和建立量子计算的用例。然而，这些设备非常容易出错，并且产生的输出可能与量子算法的正确输出相差甚远。在本文中，我们提出了VERITAS，这是一种端到端的方法，用于设计量子实验，执行实验，并在量子电路执行后校正量子电路产生的输出，以便可以准确估计量子算法的正确输出。
Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) machines are being increasingly used to develop quantum algorithms and establish use cases for quantum computing. However, these devices are highly error-prone and produce output, which can be far from the correct output of the quantum algorithm. In this paper, we propose VERITAS, an end-to-end approach toward designing quantum experiments, executing experiments, and correcting outputs produced by quantum circuits post their execution such that the correct output of the quantum algorithm can be accurately estimated.
DOI：
10.1145/3352460.3358313
发表时间：
2019-09
期刊：
Proceedings of the 52nd Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture
影响因子：
--
作者：
P. Gokhale;Yongshan Ding;T. Propson;Christopher Winkler;N. Leung;Yunong Shi;D. Schuster;H. Hoffmann;F. Chong
通讯作者：
P. Gokhale;Yongshan Ding;T. Propson;Christopher Winkler;N. Leung;Yunong Shi;D. Schuster;H. Hoffmann;F. Chong
影响因子：
2.9
作者：
Daniel Murphy;K. Brown
通讯作者：
Daniel Murphy;K. Brown
影响因子：
6.4
作者：
Preskill, John
通讯作者：
Preskill, John