How Capable Can a Transformer Become? A Study on Synthetic, Interpretable Tasks

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变压器能变得多强大？

DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
Proc. NeurIPS Wkshp. on Symmetry and Geometry in Neural Representations
影响因子：
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通讯作者：
Ekdeep Singh Lubana.
Ekdeep Singh Lubana.
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Ramesh, Rahul;Mikail Khona;Robert P. Dick;Hidenori Tanaka;Ekdeep Singh Lubana.

文献摘要

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