The curious case of loops
The curious case of loops
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循环的奇怪情况
DOI：
10.1080/08993408.2019.1707544
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发表时间：
2020
影响因子：
2.7
通讯作者：
Decker, Adrienne
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Morrison, Briana B.;Margulieux, Lauren E.;Decker, Adrienne
背景和上下文子目标标记的工作示例已经被广泛研究，但研究报告是零碎的。本文汇总了来自三项研究的数据，包括以前未报道的数据，以全面考察子目标标记的样例在三个学生群体和不同教学设计中的效果。通过汇总数据，我们为一些令人惊讶但可复制的结果提供了更大的统计能力。我们讨论了哪些结果适用于人群，专注于一个稳定的效果大小的子目标标签在编程instruction.MethodWe使用描述性和推理统计学检查收集的数据，从不同的学生群体和不同的课堂教学设计。我们专注于干预generalization.FindingsStudents使用两种变化的子目标标记的教学材料的样本的效果大小比其他人表现更好：组，这是给工作的例子和实践问题之间的进一步转移的子目标标签和组，构建自己的子目标标签与工作的例子和实践问题之间的近距离转移。
Background and ContextSubgoal labeled worked examples have been extensively researched, but the research has been reported piecemeal. This paper aggregates data from three studies, including data previously unreported, to holistically examine the effect of subgoal labeled worked examples across three student populations and across different instructional designs.ObjectiveBy aggregating the data, we provide more statistical power for somewhat surprising yet replicable results. We discuss which results generalize across populations, focusing on a stable effect size for subgoal labels in programming instruction.MethodWe use descriptive and inferential statistics to examine the data collected from different student populations and different classroom instructional designs. We concentrate on the effect size across samples of the intervention for generalization.FindingsStudents using two variations of subgoal labeled instructional materials perform better than the others: the group that was given the subgoal labels with farther transfer between worked examples and practice problems and the group that constructed their own subgoal labels with nearer transfer between worked examples and practice problems.
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影响因子：
4.9
作者：
R. Atkinson
通讯作者：
R. Atkinson
第二版
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
Fujita J. Springer;Berlin;Schwab;M.(ed.)
通讯作者：
M.(ed.)
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影响因子：
2.7
作者：
L. Margulieux;R. Catrambone;M. Guzdial
通讯作者：
M. Guzdial
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DOI：
10.1145/2729094.2742587
发表时间：
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Proceedings of the 2015 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education
影响因子：
--
作者：
Amruth N. Kumar
通讯作者：
Amruth N. Kumar
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作者：
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通讯作者：
Catrambone, Richard