Towards a polynomial-time randomized algorithm for closed product-form networks
Towards a polynomial-time randomized algorithm for closed product-form networks
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面向封闭乘积形式网络的多项式时间随机算法
DOI：
10.1145/290274.290277
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发表时间：
1998
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
C. O'Cinneide
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Wu;C. O'Cinneide
我们为封闭的多类产品形式网络中的类吞吐量提出了一个Markov链，该方法如下。然后，我们在广泛的问题上模拟了正规化网络。在某些特殊情况下，“在多项式时间中混合”。
We present a Markov chain Monte Carlo method for class throughputs in closed multiclass product-form networks. The method is as follows. For a given network, we construct a “regularized” network with a highly simplified structure that has the same steady-state distribution. We then simulate the regularized network. The method has performed reasonably well across a broad range of problems. We give a heuristic explanation of this and prove that the regularized network “mixes in polynomial time” in some special cases.
IRMA，斯特拉斯堡（法国）
DOI：
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发表时间：
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期刊：
影响因子：
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作者：
通讯作者：
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使用 3D 范围传感器进行障碍物检测的视障人士步行辅助系统
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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作者：
Kamogawa Naruhiko;Egashira Shuhei;Tanaka Kanta;Shiozawa Masayuki;Inoue Manabu;Ohta Yasutoshi;Nishii Tatsuya;Fukuda Tetsuya;Koga Masatoshi;岩田浩平，渡辺寛望，小谷信司
通讯作者：
岩田浩平，渡辺寛望，小谷信司