Das Adipositasparadoxon oderReverse Epidemiologie
Das Adipositasparadoxon oderReverse Epidemiologie
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脂肪悖论或逆流行病学
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Rieder
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T. Dörner;A. Rieder
Ubergewicht和Adipositas sind in der Allgemeinbevolkerung
在紧急情况下，
Krankheitswahrscheinlichkeit und Mortalitat.安德雷尔塞茨
这是一个非常好的团队，
病人和病人用不同的药物治疗
（hohes Alter，konsumierende Erkrankungen，Herzerkrankungen，dialysepflichtige
在一个人身上发现肥胖和肥胖
我们的生活也是如此。嗯，
如果你想得到它，你可以把它倒过来。
流行病学"和"肥胖症"的研究。
Ob dieses tagsachlich durch einen protektiven
一个更好的羽毛球运动的效果，就是这样
让我们看看。卫理公会问题在设计，
在一个肥胖症患者中，会出现“生存-偏倚”、“选择-偏倚”、“铅
Metaanalysen中的"时间偏差"或"出版偏差"
混淆者会被发现，但会被观察到
我不想让你去看医生。
也有一些生理学模型，
保护剂对患者体重指数的影响
Patienten mit konsumierenden Erkrankungen or der bei Hochbetagten
那是一个巨大的奇迹。因斯贝松代雷·埃尔霍特
炎症标志物，与营养不良相关
在使用多种医疗手段的人群中，
Ubergewicht和Adipositas会产生这种效果
请原谅Die moglichen implikationen fur
医疗机构和公共卫生机构
建筑业的管理和施工是一个非常重要的问题
再见Bei Hochbetagten Personen und Patientinnen und Patienten
在建筑物管理中也有解决方案
Auscaukungen auf die Lebensqualitat berucksichtigt
韦尔登。超重和肥胖是发展的独立危险因素
疾病和死亡的风险。然而，在人们
患有各种疾病（老年、消耗性疾病、心脏病
或肾透析）超重和肥胖与
更高的存活率。术语“反向流行病学”或“肥胖”
悖论”被用来描述这一发现。
然而，仍然不确定的是，这种现象是否
归因于高体脂肪质量的真实的保护作用。
肥胖悖论研究中的方法学问题
例如幸存者偏差、选择偏差、前置时间偏差，或者在元
分析，发表偏倚和混杂因素进行了讨论。
然而，这并不能完全解释所观察到的现象。
生物模型，检查可能的解释，保护性
高体重的影响，例如，在消耗性疾病，
老年患者，也产生了。特别是高度炎症
标志物结合营养不良预测高死亡率，
患有各种疾病的患者：超重和肥胖
可以抵消这些影响。可能的临床意义
和关于体重管理的公共卫生建议，
营养是未来研究的问题。老年受试者，
体重管理对预后不良患者的影响
生活质量也应该考虑在内。
Ubergewicht und Adipositas sind in der Allgemeinbevolkerung
unumstrittene unabhangige Risikofaktoren fur erhohte
Krankheitswahrscheinlichkeit und Mortalitat. Andererseits
zeigte sich, dass bei bestimmten Bevolkerungsgruppen und
Patientinnen und Patienten mit verschiedenen medizinischen Konditionen
(hohes Alter, konsumierende Erkrankungen, Herzerkrankungen, dialysepflichtige
Niereninsuffizienz) Ubergewicht und Adipositas mit einer
hoheren Uberlebensrate assoziiert sind. Um dieses
Phanomen zu beschreiben, wurden die Begriffe „Reverse
Epidemiologie” und „Adipositasparadoxon” vorgeschlagen.
Ob dieses Phanomen tatsachlich durch einen protektiven
Effekt eines hohen Fettgewebsanteils zustande kommt, ist bis jetzt
weitgehend ungeklart. Methodische Probleme in Studiendesigns,
in denen ein Adipositasparadoxon nahegelegt wird, wie „Surviver-Bias”, „Selection-Bias”, „Lead
Time Bias” oder in Metaanalysen auch der „Publication-Bias” sowie
Confounder wurden diskutiert, konnen aber das beobachtete
Phanomen sicher nicht zur Ganze erklaren.
Auch physiologische Erklarungsmodelle, in denen ein tatsachlicher
protektiver Effekt eines hohen Body Mass Index bei Patientinnen und
Patienten mit konsumierenden Erkrankungen oder bei Hochbetagten
nahegelegt wird, wurden erstellt. Insbesondere erhohte
Inflammationsmarker, verbunden mit Malnutrition pradizieren
bei Personen mit diversen medizinischen Bedingungen eine hohe Mortalitat
und Ubergewicht und Adipositas konnen diesem Effekt
entgegenwirken. Die moglichen Implikationen fur
klinische Empfehlungen und Public Health Empfehlungen bezuglich
Gewichtsmanagement und Ernahrung sind Gegenstand zukunftiger
Forschung. Bei Hochbetagten Personen und Patientinnen und Patienten
mit Erkrankungen mit schlechter Prognose sollten im Gewichtsmanagement auch
Auswirkungen auf die Lebensqualitat berucksichtigt
werden. Overweight and obesity are independent risk factors for the development
of disease and death in the general population. However, in people
with various conditions (old age, wasting diseases, heart diseases
or renal dialysis) overweight and obesity are associated with a
higher survival rate. The terms „reverse epidemiology” or „obesity
paradox” have been suggested to describe this finding.
However, it still remains uncertain, whether this phenomenon is
attributable to a real protective effect of high body fat mass.
Methodological problems in studies suggesting an obesity paradox
such as survivor bias, selection bias, lead time bias or, in meta
analyses, publication bias and confounders have been discussed.
These cannot, however, entirely explain the observed phenomenon.
Biological models, examining possible explanations for the protective
effect of high body mass, for instance, in wasting diseases and
elderly patients, have also been produced. In particular high inflammation
markers combined with malnutrition predict a high mortality rate among
patients with various medical conditions: overweight and obesity
could counter these effects. Possible implications for clinical
and public health recommendations regarding weight management and
nutrition are issues for future research. In elderly subjects and
patients with a poor prognosis the impact of weight management on
quality of life should also be taken into account.