Multivariate data with missing observations
Multivariate data with missing observations
复制标题
缺少观测值的多变量数据
DOI：
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发表时间：
1985
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
M. Srivastava
中科院分区：
文献类型：
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作者：
M. Srivastava
在本文中，对于包括生长曲线模型在内的各种模型，考虑到丢失值可能是偶然或设计的，其中缺失值的多元数据被考虑。可能得出了可能性方程，并建立了估计值的一致性。似然比测试是显着性的。
In this paper, multivariate data with missing observations, where missing values could be by chance or by design, are considered for various models including the growth curve model. The likelihood equations are derived and the consistency of the estimates established. The likelihood ratio tests are explicity derived.