Unsupervised blind image quality assessment based on joint structure and natural scene statistics features
Unsupervised blind image quality assessment based on joint structure and natural scene statistics features
复制标题
基于关节结构和自然场景统计特征的无监督盲图像质量评估
DOI：
10.1016/j.jvcir.2022.103579
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发表时间：
2022-06
影响因子：
2.6
通讯作者：
An Ping
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
He Qinglin;Yang Chao;Yang Fanxi;An Ping
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影响因子：
7.3
作者：
Liu, Yutao;Zhai, Guangtao;Gao, Wen
通讯作者：
Gao, Wen
DOI：
10.1109/icassp.2014.6853578
发表时间：
2014-05
期刊：
2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
--
作者：
J. Farah;Marie-Rita Hojeij;Jihad Chrabieh;F. Dufaux
通讯作者：
J. Farah;Marie-Rita Hojeij;Jihad Chrabieh;F. Dufaux
通过能量变化和纹理变化进行图像超分辨率的减少参考质量评估
DOI：
10.1016/j.jvcir.2018.12.035
发表时间：
2019-04
影响因子：
2.6
作者：
Yuming Fang;Jiaying Liu;Yabin Zhang;Weisi Lin;Zongming Guo
通讯作者：
Zongming Guo
影响因子：
3.9
作者：
Sang Qingbing;Yang Yunshuo;Liu Lixiong;Song Xiaoning;Wu Xiaojun
通讯作者：
Wu Xiaojun
DOI：
--
发表时间：
1995
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
P. Kovesi
通讯作者：
P. Kovesi