Interpreting County-Level COVID-19 Infections using Transformer and Deep Learning Time Series Models

Interpreting County-Level COVID-19 Infections using Transformer and Deep Learning Time Series Models
复制标题

使用 Transformer 和深度学习时间序列模型解释县级 COVID-19 感染

DOI:
10.1109/icdh60066.2023.00046
复制
发表时间:
2023
期刊:
IEEE
影响因子:
--
通讯作者:
Fox, Judy
Fox, Judy
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Islam, Md Khairul;Liu, Yingzheng;Erkelens, Andrej;Daniello, Nick;Marathe, Aparna;Fox, Judy

文献摘要

参考文献

相似文献

DOI: 10.1038/s41598-021-93545-6
发表时间: 2021-07-12
期刊: Scientific reports
影响因子: 4.6
作者:
Er S;Yang S;Zhao T
通讯作者: Zhao T
DOI: 10.3390/ijerph18157799
发表时间: 2021-07-22
影响因子: --
作者:
Rashed EA;Hirata A
通讯作者: Hirata A
DeepCOVID:一个可操作的深度学习驱动框架,用于可解释的实时 COVID-19 预测
DOI: 10.1101/2020.09.28.20203109
发表时间: 2021
期刊: Proceedings of AAAI
影响因子: --
作者:
Rodriguez, Alexander;Tabassum, Anika;Cui, Jiaming;Xie, Jiajia;Ho, Javen;Agarwal, Pulak;Adhikari, Bijaya;Prakash, B. Aditya
通讯作者: Prakash, B. Aditya
DOI: 10.1186/s40537-021-00491-1
发表时间: 2021
影响因子: 8.1
作者:
Hssayeni MD;Chala A;Dev R;Xu L;Shaw J;Furht B;Ghoraani B
通讯作者: Ghoraani B
LIMREF:本地可解释模型不可知的基于规则的预测解释,并应用于电力智能电表数据
DOI: --
发表时间: 2022
期刊: AAAI Conference on Artificial Intelligence
影响因子: --
作者:
Dilini Sewwandi Rajapaksha;C. Bergmeir
通讯作者: C. Bergmeir