Improving the Human-Likeness of Game AI's Moves by Combining Multiple Prediction Models
Improving the Human-Likeness of Game AI's Moves by Combining Multiple Prediction Models
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结合多种预测模型提高游戏AI动作的拟人性
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kokolo Ikeda
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Tatsuyoshi Ogawa;Chu-Hsuan Hsueh;Kokolo Ikeda
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将超人人工智能与人类行为结合起来：国际象棋作为模型系统
DOI：
10.1145/3394486.3403219
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining
影响因子：
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作者：
Reid McIlroy;S. Sen;J. Kleinberg;Ashton Anderson
通讯作者：
Ashton Anderson
影响因子：
56.9
作者：
Silver, David;Hubert, Thomas;Hassabis, Demis
通讯作者：
Hassabis, Demis
评估可信度
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
Believable Bots
影响因子：
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作者：
J. Togelius;Georgios N. Yannakakis;S. Karakovskiy;Noor Shaker
通讯作者：
Noor Shaker
通过考虑先前棋步的流程来选择自然棋步的将棋程序
DOI：
10.1109/acit-csi.2015.22
发表时间：
2015
期刊：
2015 3rd International Conference on Applied Computing and Information Technology/2nd International Conference on Computational Science and Intelligence
影响因子：
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作者：
Tetsuhiko Kinebuchi;Takeshi Ito
通讯作者：
Takeshi Ito
使用极小极大搜索对评估函数进行大规模优化
影响因子：
5
作者：
K. Hoki;S. Omori;and T. Ito;K. Hoki and T. Kaneko
通讯作者：
K. Hoki and T. Kaneko