Convergence analysis of LMS and NLMS adaptive algorithms
Convergence analysis of LMS and NLMS adaptive algorithms
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LMS和NLMS自适应算法的收敛性分析
DOI：
10.1109/icassp.1983.1172047
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发表时间：
1983
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
T. Hsia
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T. Hsia
本文的主要贡献是统一处理了LMS和NLMS自适应算法的收敛分析。得到了以下新结果：(I)收敛的充要条件，(Ii)最优调整增益和最优收敛速度，(Iii)LMS和NLMS增益之间的相互关系，以及(Iv)非平稳算法设计。
The main contribution of this paper is the unified treatment of convergence analysis for both LMS and NLMS adaptive algorithms. The following new results are obtained: (i) necessary and sufficient conditions of convergence, (ii) optimal adjustment gains and optimal convergence rates, (iii) interrelationship between LMS and NLMS gains, and (iv) non-stationary algorithm design.