Ein hedonischer Immobilienpreisindex auf Basis von Internetdaten: 2007–2011
Ein hedonischer Immobilienpreisindex auf Basis von Internetdaten: 2007–2011
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互联网数据基础上的享乐不动产指数：2007-2011
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Lars
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Thomas K. Bauer;Sven Feuerschütte;M. Kiefer;Philipp an de Meulen;M. Micheli;T. Schmidt;Lars
1 .在德国，经济增长与经济增长之间存在着巨大的矛盾，在德国，金融与经济增长之间存在着巨大的矛盾，在德国，经济与经济之间存在着巨大的矛盾。Existierende Immobilienpreisindizes fgr Deutschland sind jedoch gerade f<e:1> r die Konjunkturanalyse nur von sehr eingeschränktem Nutzen, da die meisten Indizes weder hinsichtlich ihrer zeitlichen Frequenz noch in der not endigen Aktualität zur verfisindize gung stehen。darber hinaus stedie existierenden Indizes häufig nur auf einem sehr hohen Aggregationsgrad zur verficung and lassen weder eine regionale analysis noch eine analysis fr verschiedene immobililientypen zu。参考文献1 .基于互联网平台的数据分析与分析[footnoteref: 1]； [footnoteref: 1]; [footnoteref: 1]; [footnoteref: 1]; [footnoteref: 1]。gegenen en exististierenden Indizes hadiese nedien Indizes inbesonere den Vorteil, pass sie zeitnah in iner monatlichen frequency berechnet werden können。1 . Die enechneten Indizes zeigen, dass Die immobililienterprise während der Finanz- und Wirtschaftskrise under Druck geraten sind, am aktuellen Rand abder stiegen, inbesonere bei Neubauten und in Ballungsgebieten。摘要“大衰退”已经痛苦地证明了房地产价格对实体经济活动的影响。因此，仔细研究房地产价格变化对经济周期分析和经济政策非常重要。然而，德国的大多数房地产价格指数要么表现出较低的频率，要么具有相当大的时间滞后，因此用途有限。此外，现有的指数往往是高度汇总的，从而加剧了区域分析或对不同房地产市场细分的分析。在本文中，我们构建了德国、德国五个主要城市和农村联邦州梅克伦堡-前波莫瑞的享乐价格指数。这些指数是根据互联网平台ImmobilienScout24的数据，针对房地产市场的不同类别构建的。与现有的指数相比，我们的指数显示出每月频率的优势。这些指数表明，在金融危机期间，德国的房地产价格承受着压力。然而，最近价格再次上涨，尤其是大城市的新建建筑。
ZusammenfassungDie Beobachtung der Preisentwicklung auf dem Immobilienmarkt ist nicht nur für die Akteure auf diesem Markt, sondern – wie die Finanz- und Wirtschaftskrise gezeigt hat – auch für die Konjunkturanalyse und Wirtschaftspolitik von großer Bedeutung. Existierende Immobilienpreisindizes für Deutschland sind jedoch gerade für die Konjunkturanalyse nur von sehr eingeschränktem Nutzen, da die meisten Indizes weder hinsichtlich ihrer zeitlichen Frequenz noch in der notwendigen Aktualität zur Verfügung stehen. Darüber hinaus stehen die existierenden Indizes häufig nur auf einem sehr hohen Aggregationsgrad zur Verfügung und lassen weder eine regionale Analyse noch eine Analyse für verschiedene Immobilientypen zu. In dieser Arbeit werden auf Basis von Daten der Internetplattform von ImmobilienScout24 hedonische Preisindizes für verschiedene Immobilientypen und verschiedene Städte und Regionen entwickelt. Gegenüber den existierenden Indizes haben diese neuen Indizes insbesondere den Vorteil, dass sie zeitnah in einer monatlichen Frequenz berechnet werden können. Die berechneten Indizes zeigen, dass die Immobilienpreise während der Finanz- und Wirtschaftskrise unter Druck geraten sind, am aktuellen Rand aber wieder stiegen, insbesondere bei Neubauten und in Ballungsgebieten.AbstractThe “Great Recession” has painfully demonstrated the impact of real estate prices on real economic activity. Hence, close examination of real estate price changes is important for business cycle analysis and economic policy. However, most real estate price indices for Germany either exhibit a low frequency or are available with a considerable time lag and thus of limited use. Additionally, existing indices are often highly aggregated and thus exacerbate a regional analysis or an analysis for different real estate market segments. In this paper, we construct hedonic price indices for Germany, for five major German cities, and the rural federal state Mecklenburg-Vorpommern. The indices are constructed for different categories of the real estate market and are based on the data of the internet platform ImmobilienScout24. Compared to already existing indices, our indices exhibit the advantage of monthly frequency. The indices indicate that real estate prices in Germany were under pressure during the financial crisis. However, more recently prices have been rising again, especially for new buildings in conurbations.