Using big data to map the network organization of the brain.
Using big data to map the network organization of the brain.
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使用大数据绘制大脑的网络组织图。
DOI：
10.1017/s0140525x13001908
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Swain,JohnD
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Swain,JamesE;Sripada,Chandra;Swain,JohnD
过去几年，社会科学领域对“大数据”集的网络分析有了很大的发展，揭示了不明显的组织模式和动态原理。我们推测，依赖性维度——个体性与社会性——可能为神经元和神经元集合的动力学提供重要的见解。在社会网络理论的指导下，连接组神经分析可能有助于理解大脑组织的潜在基本原理。
The past few years have shown a major rise in network analysis of “big data” sets in the social sciences, revealing non-obvious patterns of organization and dynamic principles. We speculate that the dependency dimension – individuality versus sociality – might offer important insights into the dynamics of neurons and neuronal ensembles. Connectomic neural analyses, informed by social network theory, may be helpful in understanding underlying fundamental principles of brain organization.