The linguistic construal of disciplinarity: A data‐mining approach using register features
The linguistic construal of disciplinarity: A data‐mining approach using register features
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纪律性的语言解释：使用语域特征的数据挖掘方法
DOI：
10.1002/asi.23457
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发表时间：
2015
影响因子：
3.5
通讯作者：
Lapshinova-Koltunski
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Degaetano-Ortlieb;Fankhauser;Kermes;Lapshinova-Koltunski
我们分析了30年时间跨度（1970年代至2000年代）选定的科学学科的语言演变。我们的重点是在计算机科学的边界，在那个时候出现的四个高度专业化的学科：计算语言学，生物信息学，数字化建设和微电子学。我们的分析是由这些学科是否发展了独特的语言使用的问题，无论是个人和集体，在给定的时间段。数据集是英语科学文本语料库（scitex），其中包括20世纪70年代/80年代和21世纪初的文本。我们的理论基础是语域理论。在方法方面，我们结合了基于联合收割机语料库的特征提取方法（各种聚合特征[基于词性]，n-gram，词汇语法模式）和自动文本分类。我们的研究结果与语言变异和特定目的语言（LSP）的研究直接相关，并对各种自然语言处理（NLP）任务有影响，例如作者归属，文本挖掘或训练NLP工具。
We analyze the linguistic evolution of selected scientific disciplines over a 30‐year time span (1970s to 2000s). Our focus is on four highly specialized disciplines at the boundaries of computer science that emerged during that time: computational linguistics, bioinformatics, digital construction, and microelectronics. Our analysis is driven by the question whether these disciplines develop a distinctive language use—both individually and collectively—over the given time period. The data set is the English Scientific Text Corpus (scitex), which includes texts from the 1970s/1980s and early 2000s. Our theoretical basis is register theory. In terms of methods, we combine corpus‐based methods of feature extraction (various aggregated features [part‐of‐speech based], n‐grams, lexico‐grammatical patterns) and automatic text classification. The results of our research are directly relevant to the study of linguistic variation and languages for specific purposes (LSP) and have implications for various natural language processing (NLP) tasks, for example, authorship attribution, text mining, or training NLP tools.
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DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
Journal of management science
影响因子：
--
作者：
อนิรุธ สืบสิงห์
通讯作者：
อนิรุธ สืบสิงห์
统计风格计量学和马洛-莎士比亚作者之争
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
Neal P. Fox;Omran Ehmoda
通讯作者：
Omran Ehmoda
科学文本中的公式化表达：语料库设计、提取和探索
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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作者：
Hannah Kermes;E. Teich
通讯作者：
E. Teich
DOI：
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发表时间：
1999
期刊：
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影响因子：
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作者：
飯島 周
通讯作者：
飯島 周
使用数据挖掘探索科学文本语料库
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
作者：
E. Teich;Péter Fankhauser
通讯作者：
Péter Fankhauser