A "big data" approach to HIV epidemiology and prevention.
A "big data" approach to HIV epidemiology and prevention.
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DOI：
10.1016/j.ypmed.2014.11.002
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发表时间：
2015-01
影响因子：
5.1
通讯作者：
Young, Sean D.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Young, Sean D.
最近从社交媒体和移动的技术获得的“大数据”为开发新的工具和方法应对艾滋病毒流行病提供了希望。这份手稿介绍了生物信息学、数字流行病学和疾病建模这一不断发展的领域的最新工作，描述了如何将其应用于艾滋病毒预防，并提出了在实施移动的技术大数据方法预防艾滋病毒之前需要解决的问题。
The recent availability of “big data” from social media and mobile technologies provides promise for development of new tools and methods to address the HIV epidemic. This manuscript presents recent work in this growing area of bioinformatics, digital epidemiology, and disease modeling, describes how it can be applied to address HIV prevention, and presents issues that need to be addressed prior to implementing a mobile technology big-data approach to HIV prevention.
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影响因子：
4.4
作者：
Young, Sean D.
通讯作者：
Young, Sean D.
影响因子：
3.1
作者：
Young SD;Jaganath D
通讯作者：
Jaganath D
影响因子：
3.7
作者：
Cook S;Conrad C;Fowlkes AL;Mohebbi MH
通讯作者：
Mohebbi MH
DOI：
10.1097/qai.0b013e3181c57dbc
发表时间：
2010-04
期刊：
Journal of acquired immune deficiency syndromes (1999)
影响因子：
--
作者：
Bogart LM;Wagner G;Galvan FH;Banks D
通讯作者：
Banks D
影响因子：
12.7
作者：
Hall, H. Irene;Byers, Robert H.;Espinoza, Lorena
通讯作者：
Espinoza, Lorena