Adoption of Data Mining Methods in the Discipline of Library and Information Science
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DOI：
10.6182/jlis.202106_19(1).001
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发表时间：
2021-06
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Marie Katsurai;Soohyung Joo
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Marie Katsurai;Soohyung Joo
本文探索2009至2018年，圖書資訊學領域研究運用資料探勘方法的趨勢。本研究自Scopus資料庫分別蒐集資料探勘領域和圖書資訊學領域之書目紀錄，並根據基於規則（rule-based）的文字分析法，建構資料探勘方法術語字典；藉由此字典，調查近期圖書資訊學研究中常見之各種資料探勘方法。研究結果發現，圖書資訊學領域運用多元資料探勘法，如大數據、機器學習、文字探勘、資訊檢索以及降維（dimension reduction）等；同時，本研究發現近期流行之機器學習技法（machine learning techniques）的確也被運用於圖書資訊學研究。