Building and exploiting a French corpus for sentiment analysis (Construction et exploitation d’un corpus français pour l’analyse de sentiment) [in French]
Building and exploiting a French corpus for sentiment analysis (Construction et exploitation d’un corpus français pour l’analyse de sentiment) [in French]
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构建和利用法语语料库进行情感分析（Construction etexploitation d’un corpus français pour l’analysis de情感）[法语]
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Grégoire Winterstein
中科院分区：
文献类型：
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作者：
M. Vincent;Grégoire Winterstein
本文介绍了一个用于情感分析的法语语料库。我们描述了语料库的结构和组织。然后我们应用机器学习技术来自动预测文本是积极的还是消极的（观点分类任务）。使用了两种技术：逻辑回归和基于支持向量机（SVM）的分类。最后，我们简要地评价了将特征选择算法应用于我们的模型（通过弹性网络）的优点
Building and exploiting a French corpus for sentiment analysis This work introduces a French corpus for sentiment analysis. We describe the construction and organization of the corpus. We then apply machine learning techniques to automatically predict whether a text is positive or negative (the opinion classification task). Two techniques are used : logistic regression and classification based onSupport Vector Machines(SVM). Finally, we briefly evaluate the merits of applying feature selection algorithms to our models (via elastic net