Combined Features and Kernel Design for Noise Robust Phoneme Classification Using Support Vector Machines
Combined Features and Kernel Design for Noise Robust Phoneme Classification Using Support Vector Machines
复制标题
使用支持向量机进行噪声稳健音素分类的组合特征和内核设计
DOI：
10.1109/tasl.2010.2090657
复制
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yousafzai J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yousafzai J
登录
查看更多内容
DOI：
--
发表时间：
1999
期刊：
1999 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings. ICASSP99 (Cat. No.99CH36258)
影响因子：
--
作者：
B. Atal
通讯作者：
B. Atal
判别性多分辨率子带和分段语音模型组合
DOI：
--
发表时间：
2000
期刊：
影响因子：
--
作者：
P. McCourt;N. Harte;S. Vaseghi
通讯作者：
S. Vaseghi
定制设计的 SVM 内核可提高音素分类的稳健性
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
European Signal Processing Conference
影响因子：
--
作者：
J. Yousafzai;Z. Cvetković;Peter Sollich
通讯作者：
Peter Sollich
调整支持向量机以利用声学波形进行稳健的音素分类
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH
影响因子：
--
作者：
Yousafzai J.
通讯作者：
Yousafzai J.
具有线性正则化最小二乘和二阶特征的噪声鲁棒语音分类
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
R. Rifkin;K. Schutte;Michelle Saad;J. Bouvrie;James R. Glass
通讯作者：
James R. Glass