A comparison of reduced-order modeling approaches using artificial neural networks for PDEs with bifurcating solutions
A comparison of reduced-order modeling approaches using artificial neural networks for PDEs with bifurcating solutions
复制标题
使用人工神经网络进行偏微分方程降阶建模方法与分叉解的比较
DOI:
10.1553/etna_vol56s52
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发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
Rozza, Gianluigi
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Hess, Martin W.;Quaini, Annalisa;Rozza, Gianluigi
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DOI:
10.1007/978-3-030-39647-3_45
发表时间:
2018
期刊:
Lecture Notes in Computational Science and Engineering
影响因子:
--
作者:
M. Hess;A. Quaini;G. Rozza
通讯作者:
G. Rozza
DOI:
10.1002/nme.1620191206
发表时间:
1983
影响因子:
2.9
作者:
A. Noor;J. Peters
通讯作者:
J. Peters
影响因子:
4.7
作者:
A. Noor;J. Peters
通讯作者:
J. Peters
DOI:
10.1007/978-3-319-96415-7_64
发表时间:
2017
期刊:
Lecture Notes in Computational Science and Engineering
影响因子:
--
作者:
M. Hess;G. Rozza
通讯作者:
G. Rozza
影响因子:
2.5
作者:
F. Pichi;G. Rozza
通讯作者:
G. Rozza