Inference for Optimal Differential Privacy Procedures for Frequency Tables
Inference for Optimal Differential Privacy Procedures for Frequency Tables
复制标题
频率表最优差分隐私过程的推理
DOI：
10.6339/22-jds1044
复制
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Xu, Gongjun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li, Chengcheng;Wang, Naisyin;Xu, Gongjun
登录
查看更多内容
大样本的实用数据合成
DOI：
10.29012/jpc.v7i3.407
发表时间：
2018
期刊：
J. Priv. Confidentiality
影响因子：
--
作者：
G. Raab;B. Nowok;C. Dibben
通讯作者：
C. Dibben
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AITSTAS
影响因子：
--
作者：
Ferrando, Cecilia;Wang, Shufan;Sheldon, Daniel
通讯作者：
Sheldon, Daniel
DOI：
10.1145/3319535.3339821
发表时间：
2019
期刊：
Proceedings of the 2019 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS
影响因子：
--
作者：
Couch, Simon;Kazan, Zeki;Shi, Kaiyan;Bray, Andrew;Groce, Adam
通讯作者：
Groce, Adam
配对样本数据的差异私有显着性测试
影响因子：
3.6
作者：
Christine Task;Chris Clifton
通讯作者：
Chris Clifton
重新审视分类数据的差分隐私假设检验
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
Yue Wang;Jaewoo Lee;Daniel Kifer
通讯作者：
Daniel Kifer