Global convergence and geometric characterization of slow to fast weight evolution in neural network training for classifying linearly non-separable data
Global convergence and geometric characterization of slow to fast weight evolution in neural network training for classifying linearly non-separable data
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用于分类线性不可分离数据的神经网络训练中从慢到快权重演化的全局收敛和几何表征
DOI：
10.3934/ipi.2020077
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发表时间：
2021
影响因子：
1.3
通讯作者：
Xin, Jack
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Long, Ziang;Yin, Penghang;Xin, Jack
