岩性识别:方法、现状及智能化发展趋势
岩性识别:方法、现状及智能化发展趋势
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DOI：
10.16509/j.georeview.2022.08.101
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
石恒
中科院分区：
文献类型：
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作者：
许振浩;马文;李术才;林鹏;梁锋;许广璐;李珊;韩涛;石恒
岩性识别是地质工作中一项基础而又重要的工作。传统的岩性识别方法过于依赖经验和地质专业知识积累,不仅耗时长、专业性强,还易受主观因素影响,导致准确率不理想。笔者等首先回顾了传统的岩性识别方法,之后总结了最新涌现的智能化识别方法,最后详细介绍了基于岩石图像、镜下图像、图像与元素信息融合等的智能识别方法。基于岩石图像的识别方法对于文中的岩石识别准确率可达90%以上,基于图像与元素融合的岩性识别方法可以降低图像相似度高、风化破坏表观特征等因素对识别准确度的影响。笔者等认为当前岩性智能化识别研究仍处于初级阶段。综合各类数据源的优势,利用机器学习深度挖掘岩石元素、矿物、光谱和表观特征间的内在关联性,有利于突破单源信息的局限性,实现岩性快速准确识别。