Tensor Decomposition of Large-scale Clinical EEGs Reveals Interpretable Patterns of Brain Physiology
Tensor Decomposition of Large-scale Clinical EEGs Reveals Interpretable Patterns of Brain Physiology
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大规模临床脑电图的张量分解揭示了大脑生理学的可解释模式
DOI：
10.1109/ner52421.2023.10123800
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Varatharajah, Yogatheesan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Gupta, Teja;Wagh, Neeraj;Rawal, Samarth;Berry, Brent;Worrell, Gregory;Varatharajah, Yogatheesan
用于事件相关电位定位的脑电图信号张量分析
DOI：
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发表时间：
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期刊：
影响因子：
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作者：
S. Pouryazdian
通讯作者：
S. Pouryazdian
SCORE-IT：脑电图报告自动标准化的机器学习框架
DOI：
10.1109/spmb52430.2021.9672259
发表时间：
2021
期刊：
IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium (SPMB
影响因子：
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作者：
Rawal, Samarth;Varatharajah, Yogatheesan
通讯作者：
Varatharajah, Yogatheesan