Bayesian analysis of the multinomial probit model
Bayesian analysis of the multinomial probit model
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多项式概率模型的贝叶斯分析
DOI：
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发表时间：
2000
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
M. Weeks
中科院分区：
文献类型：
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作者：
R. McCulloch;Peter E. Rossi;R. Mariano;Til Schuermann;M. Weeks
本文提出了一种新的先验和相应的算法，用于多项概率模型的贝叶斯分析。我们的新方法直接在已识别的参数空间上放置先验。关键是在协方差矩阵上指定一个先验，这样（1，1）元素就被固定在1，并且可以使用标准分布从后验中得出。分析结果得出，可用于帮助评估的前。芝加哥大学商学院，伊利诺伊州芝加哥东58街1101号，邮编60637。电子邮件：peter. rossi@gsb.uchicago.edu。
We present a new prior and corresponding algorithm for Bayesian analysis of the multinomial probit model. Our new approach places a prior directly on the identied parameter space. The key is the specication of a prior on the covariance matrix so that the (1,1) element if xed at 1 and it is possible to draw from the posterior using standard distributions. Analytical results are derived which can be used to aid in assessment of the prior. Graduate School of Business, University of Chicago, 1101 East 58th Street, Chicago, Illinois 60637. email: peter.rossi@gsb.uchicago.edu.