Human centricity and information granularity in the agenda of theories and applications of soft computing
Human centricity and information granularity in the agenda of theories and applications of soft computing
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软计算理论与应用议程中的以人为中心和信息粒度
DOI：
10.1016/j.asoc.2014.04.040
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发表时间：
2015-02
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yongbin Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mingli Song;Yongbin Wang
软计算是一个跨学科的领域，重点是设计智能系统来处理不确定、不精确和不完整的信息。它主要建立在模糊集理论、模糊逻辑、神经计算、优化、进化算法和近似推理等方面。信息粒度通常被视为一项重要的设计资产，它有助于在生成的粒度模型与建模中的系统之间建立更好的关系。人的中心性是人们对一个系统、一个过程、一台机器或一个模型的看法的固有属性。信息粒度可以用来反映人们的不确定程度，这使得它在软计算中起着关键的作用。事实上，信息粒度的概念极大地促进了软计算理论和应用的发展。关于软计算中信息粒度的理论发展和实际应用的一些最新进展的一些论文在这个特别的问题中被突出。本研究的主要目的是尽可能多地收集软计算理论和应用议程中关于人的中心性和信息粒度的研究，回顾这些文献的主要思想，比较其方法的优缺点，并试图找到这些理论和应用之间的关系和相关性。
Soft computing is an interdisciplinary area that focuses on the design of intelligent systems to process uncertain, imprecise and incomplete information. It mainly builds on fuzzy sets theory, fuzzy logic, neural computing, optimization, evolutionary algorithms, and approximate reasoning et al. Information granularity is in general regarded as a crucial design asset, which helps establish a better rapport of the resulting granular model with the system under modeling. Human centricity is an inherent property of people's view on a system, a process, a machine or a model. Information granularity can be used to reflect people's level of uncertainty and this makes its pivotal role in soft computing. Indeed, the concept of information granularity facilitates the development of theory and application of soft computing immensely. A number of papers pertaining to some recent advances in theoretical development and practical application of information granularity in soft computing are highlighted in this special issue. The main objective of this study is to collect as many as possible researches on human centricity and information granularity in the agenda of theories and applications of soft computing, review the main idea of these literatures, compare the advantages and disadvantages of their methods and try to find the relationships and relevance of these theories and applications.
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DOI：
10.1016/s0031-3203(01)00102-9
发表时间：
2002-04
期刊：
Pattern Recognit.
影响因子：
--
作者：
W. Pedrycz;G. Vukovich
通讯作者：
W. Pedrycz;G. Vukovich
DOI：
10.1016/s0020-0255(03)00075-6
发表时间：
2003-07
期刊：
Inf. Sci.
影响因子：
--
作者：
W. Pedrycz;A. Bargiela
通讯作者：
W. Pedrycz;A. Bargiela
DOI：
10.1109/3477.809029
发表时间：
1999-12
期刊：
IEEE transactions on systems, man, and cybernetics. Part B, Cybernetics : a publication of the IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society
影响因子：
--
作者：
W. Pedrycz;A. Vasilakos
通讯作者：
W. Pedrycz;A. Vasilakos
DOI：
10.3233/ifs-2012-0570
发表时间：
2013-03
期刊：
J. Intell. Fuzzy Syst.
影响因子：
--
作者：
Ruizhi Wang;Duoqian Miao;Feifei Xu;Hongyun Zhang
通讯作者：
Ruizhi Wang;Duoqian Miao;Feifei Xu;Hongyun Zhang
DOI：
10.1016/j.websem.2012.05.005
发表时间：
2012-11
期刊：
J. Web Semant.
影响因子：
--
作者：
O. Laere;Steven Schockaert;B. Dhoedt
通讯作者：
O. Laere;Steven Schockaert;B. Dhoedt