Traffic Analysis Resistant Network (TARN) Anonymity Analysis
Traffic Analysis Resistant Network (TARN) Anonymity Analysis
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DOI：
10.1109/icnp.2019.8888134
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发表时间：
2019-10
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Nathan Tusing;Jon Oakley;Geddings Barrineau;Lu Yu;Kuang-Ching Wang;R. Brooks
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Nathan Tusing;Jon Oakley;Geddings Barrineau;Lu Yu;Kuang-Ching Wang;R. Brooks
我们提出了一种抗流量分析网络（TARN），它以类似于跳频扩频（FHSS）的方式随机化IP地址，允许用户融入背景流量。单靠IP是不够的。TARN可能仍然容易受到侧信道分析的影响。为了消除这些漏洞，我们引入了一个基于SDX的解决方案。在这项工作中，我们描述了设计和实现的TARN和实验环境用于测试TARN。
We proposed a Traffic Analysis Resistant Network (TARN) that randomizes IP addresses in a fashion similar to Frequency Hop Spread Spectrum (FHSS), allowing users to blend into background traffic. IP hopping alone is not enough. TARN may still be susceptible to side-channel analysis. To remove the vulnerabilities, we introduce a SDX-based solution. In this work, we describe the design and implementation of TARN and experimental environment used to test TARN.