Sparsity and the Possibility of Inference
Sparsity and the Possibility of Inference
复制标题
稀疏性和推理的可能性
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Donghui Yan
中科院分区：
文献类型：
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作者：
P. Bickel;Donghui Yan
我们讨论稀疏性在非参数回归和协方差矩阵估计的背景下的重要性。我们指出协变量向量的低流形维数可能是稀疏性的一个重要特征，回顾了 Levina 和 Bickel (2005) 的维数估计，并建立了该论文中提出的一些猜想。
We discuss the importance of sparsity in the context of nonparametric regression and covariance matrix estimation. We point to low manifold dimension of the covariate vector as a possible important feature of sparsity, recall an estimate of dimension due to Levina and Bickel (2005) and establish some conjectures made in that paper.