Association Computation for Information Access
Association Computation for Information Access
复制标题
信息访问关联计算
DOI：
10.1007/978-3-540-39644-4_3
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Yoshiki Niwa
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Akihiko Takano;Shingo Nishioka;Osamu Imaichi;Yoshiki Niwa
GETA （Generic Engine for Transposable Association）是一个为关联提供高效通用计算的软件。它可以对基于关联的各种建议方法进行定量分析，例如测量文档或单词之间的相似性。GETA的可扩展实现可以处理2000万文档的大型语料库，为下一代的有效信息访问提供了实现基础。
GETA (Generic Engine for Transposable Association) is a software that provides efficient generic computation for association. It enables the quantitative analysis of various proposed methods based on association, such as measuring similarity among documents or words. Scalable implementation of GETA can handle large corpora of twenty million documents, and provides the implementation basis for the effective information access of next generation.